[术语]逆向物流中的大数据应用

逆向物流是指将产品反向由消费者流向制造商或者供应商。

逆向物流的产生有多种原因，例如，产品损坏、保修期维修、产品更换、再加工、产品召回、循环利用或者仅仅是由于消费者退货。

这一领域较为关键的问题是，逆向物流的成本很高。除了原料处理和交通运输的成本，逆向物流还涉及许多其他事宜，这使情况变得更加复杂。其中一点是 ，商品退货后处理其金融项目和现金流动;另一点是反向安排仓库和存储空间以免与正常流水线上的商品混淆;在有"绿色法律"(环境保护)的国家，还需要回收包装材料以进行降解。

正如大数据分析影响产品的正向流动一般，它在逆向物流中同样也发挥着重要作用。

退货原因有很多，数据分析能够优化门店布局和选址，优化产品设计和包装，以便尽可能减少退货。

路线分析能够优化原料处理需求，对逆向库存进行管理。

像射频识别这样的传感器装置还能够进一步地管理退货商品的库存移动。

为逆向流动的产品提供实时供应链的数据和分析，帮助企业管理门店活动，设计项目以减少退货，进而改善供应链。对客户和贸易伙伴进行详细的数据分析，可以有效地应用于包装升级，改善配货过程，提高现有采购与销售环节的效率。

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